عنوان:دانلود مروری بر زنجیره های مارکوفت
نویسنده : محمد خلیلی دورمنی
نوع فایل : PDF
رشته :
زبان : فارسی
حجم : 2MB
تعداد صفحات: 49
مقدمه:
زنجیره مارکف که به افتخار آندری مارکف ریاضی دان اهل روسیه این گونه نام گذاری شده یک سیستم ریاضی است که در آن انتقال از یک حالت به حالت دیگر صورت می گیرد که البته تعداد این حالات قابل شمارش است.
زنجیره مارکف یک فرآیند تصادفی بدون حافظه است بدین معنی که توزیع احتمال شرطی حالت بعد تنها به حالت
فعلی بستگی دارد و به وقایع قبل از آن وابسته نیست. این نوع بدون حافظه بودن خاصیت مارکف نام دارد. زنجیره مارکف در مدل سازی دنیای واقعی کاربردهای زیادی دارد. زنجیره مارکوف یک فرآیند تصادفی گسسته در زمان با خاصیت مارکف است. اگرچه برخی از نویسندگان در مورد فرآیندهای پیوسته در زمان هم از اصطلاح زنجیره مارکف استفاده می کنند. یک فرآیند تصافی گسسته در زمان شامل سیستمی است که در هر مرحله در حالت خاص و مشخصی قرار دارد و به صورت تصادفی در هر مرحله تغییر حالت می دهد. مراحل اغلب به عنوان لحظه های زمانی در نظر گرفته می شوند ولی می توان آنها را فاصله فیزیکی یا | هر متغیر گسسته دیگری در نظر گرفت. خاصیت مارکف بیان می کند که توزیع احتمال شرطی برای سیستم در مرحله بعد فقط به حالت فعلی سیستم بستگی دارد و به حالت های قبل بستگی ندارد. چون سیستم به صورت تصادفی تغییر می کند به طور کلی پیش بینی حالت زنجیره مارکف در نقطه ای خاص در آینده غیر ممکن است. با این حال
ویژگی های آماری سیستم در آینده قابل پیش بینی است. در بسیاری از کاربردها چیزی که دارای اهمیت است همینویژگی های آماری است.
برش رد مارکف ,حالت ,زنجیره ,سیستم ,تصادفی ,زمان ,زنجیره مارکف ,خاصیت مارکف ,بستگی دارد ,صورت تصادفی ,حالت فعلی منبع
درباره این سایت